Στουντιο εφαρμοσμενου AI και δεδομενων
AI που αποδίδει.
Φτιάχνουμε τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και αυτοματισμούς στα μέτρα σας, που μειώνουν τη χειροκίνητη δουλειά, βελτιώνουν τις αποφάσεις και αυξάνουν τα έσοδα. Και αποδεικνύουμε ότι δουλεύουν πριν μπουν σε λειτουργία.
30 λεπτά · χωρίς δέσμευση · ξεκάθαρες απαντήσεις
Αποτελεσματα της ομαδας μας
1/5
Πρόβλεψη κόστους αποζημιώσεων
−0%
σφάλμα στην πρόβλεψη κόστους ανά αποζημίωση
Σφάλμα πρόβλεψης
Αποδεσμεύτηκε το 49% του πλεονάζοντος αποθεματικού
Δείτε πώς- ECML-PKDDΔημοσιευμένη έρευνα στο explainable AI
- PyData / PyCon DEΟμιλητές για αξιόπιστο AI
- Google × WPPΝικητές AI hackathon
- NVIDIA GTCΠαρουσίαση έργου
Τι κανουμε
Λιγότερη χειροκίνητη δουλειά. Καλύτερες αποφάσεις. AI που μπορείτε να εμπιστευτείτε.
Αυτοματισμός χειροκίνητης δουλειάς
Έγγραφα, email, καταχωρίσεις και έλεγχοι γίνονται ροές AI, με ανθρώπινη έγκριση όπου μετράει.
02Πρόβλεψη & βελτιστοποίηση
Προβλέψεις, βαθμολόγηση κινδύνου, συστάσεις και τιμολόγηση που βελτιώνουν αποφάσεις και αυξάνουν έσοδα.
03Βοηθοί & agents AI
Βοηθοί και agents που δουλεύουν πάνω στα δικά σας δεδομένα και εργαλεία, φτιαγμένοι για να ελέγχονται και να μετριούνται.
04Έλεγχος του AI που ήδη έχετε
Έχετε ήδη κάτι σε λειτουργία; Το δοκιμάζουμε στα όριά του, βρίσκουμε πού αποτυγχάνει και το κάνουμε αξιόπιστο.
Το εχουμε ξανακανει
Μην μας πιστεύετε στον λόγο μας. Δοκιμάστε το.
Διαδραστικές εκδοχές πραγματικών συστημάτων που έχουμε φτιάξει, με συνθετικά δεδομένα. Τα demos είναι στα αγγλικά.
Sharper claim forecasts, half the idle reserve
−69% forecast error · 49% of over-committed capital freed
reserve-simulation
interactive demo · synthetic portfolio
Total portfolio cost · simulated outcomes
0 / 10,000
outcomes above the reserve: 0.5% of simulations
- Current reserve
- €140.0M
- Model reserve
- …
- Expected cost
- €100.0M
Over-committed capital freed
—
simulating…
Γιατι Ivalead
Τα περισσότερα έργα AI δεν φτάνουν ποτέ στην παραγωγή. Τα δικά μας φτιάχνονται γι’ αυτό.
Έτσι παραδίδουμε: μια ενημέρωση που αποτυγχάνει στο release gate δεν βγαίνει. Τη διορθώνουμε και την ξαναελέγχουμε.
Αποδεδειγμένο πριν βγει
Συμφωνούμε τη μετρική επιτυχίας από την αρχή και ελέγχουμε κάθε σύστημα απέναντί της πριν βγει. Βλέπετε αποδείξεις, όχι ένα demo.
Μηχανική ερευνητικού επιπέδου
Δημοσιευμένη έρευνα στη μηχανική μάθηση, εφαρμοσμένη σε συστήματα παραγωγής. Η αυστηρότητα ενός εργαστηρίου, ο ρεαλισμός μιας ομάδας προϊόντος.
Μόνο έμπειροι μηχανικοί
Μιλάτε με τους ανθρώπους που φτιάχνουν το σύστημά σας. Χωρίς account managers, χωρίς μεταβιβάσεις σε juniors.
Ειλικρινείς για το AI
Αν μια απλούστερη λύση είναι καλύτερη, θα σας το πούμε. Πληρωνόμαστε για να λύσουμε το πρόβλημα, όχι για να χρησιμοποιήσουμε μια λέξη της μόδας.
Πως ξεκιναμε
Τρία βήματα για ένα σύστημα που δουλεύει.
- 01
Δωρεάν κλήση 30 λεπτών
Μας λέτε το πρόβλημα. Σας λέμε ειλικρινά αν το AI μπορεί να το λύσει.
- 02
Ξεκάθαρη πρόταση
Σταθερό εύρος, μετρική επιτυχίας και τιμή. Χωρίς ανοιχτά συμβόλαια.
- 03
Κατασκευή, απόδειξη, παράδοση
Το φτιάχνουμε, αποδεικνύουμε ότι πιάνει τον στόχο και το βάζουμε σε παραγωγή.
Απο την ερευνα μας
Δημοσιεύουμε ό,τι μαθαίνουμε.
Οι μέθοδοι πίσω από τη δουλειά μας, από ομιλίες στο PyData, στο Google Cloud Next και δημοσιεύσεις στο ECML-PKDD.
8 Νοεμβρίου 2026 · 8 min read · στα αγγλικά
A release gate for AI agents: what we test before every update
AI agents break quietly when a model, prompt or tool changes. Here is the automated gate we put in front of every release: what goes in the test suite, how to set pass thresholds, and how to read zero failures honestly.
Διαβάστε το άρθρο
■ Δωρεαν κληση 30 λεπτων
Έχετε ένα πρόβλημα που αξίζει να λυθεί;
Πείτε μας τι γίνεται σήμερα. Σε 30 λεπτά θα ξέρετε αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το βελτιώσει ουσιαστικά, τι θα χρειαστεί και τι μπορεί να αποφέρει.